本文詳細(xì)介紹了如何在C#中集成Halcon庫，實(shí)現(xiàn)一個基礎(chǔ)的圖像處理應(yīng)用，即打開本地圖片并在窗口中顯示。你需要將Halcon的halcondotnet.dll和halcon.dll庫文件正確配置到項(xiàng)目中，確保32位或64位版本與你的項(xiàng)目兼容。接著，通過添加Picturebox控件和Button，我們將利用Halcon的OpenWindow函數(shù)創(chuàng)建顯示窗口，并通過HOperatorSet進(jìn)行后續(xù)操作。

步驟如下：

在項(xiàng)目中引用halcondotnet.dll，只需這一個，但halcon.dll也需放在debug文件夾內(nèi)。

在界面設(shè)計(jì)階段，通過Load函數(shù)調(diào)用OpenWindow，將Picturebox與HObject類型的變量關(guān)聯(lián)，存儲為windowsHandle。

實(shí)現(xiàn)功能的核心在于使用OpenFileDialog打開文件夾，然后通過HOperatorSet.ReadImage讀取圖片，調(diào)整尺寸以適應(yīng)窗口，最后使用DispObj將圖片顯示到Picturebox中。

在使用過程中，注意選擇正確的dll版本（32位或64位），并根據(jù)項(xiàng)目屬性進(jìn)行調(diào)整，以避免“試圖加載不正確的格式”等常見錯誤。如需進(jìn)一步幫助，可在公眾號dotNet編程大全或添加小編微信mm1552923咨詢，注明進(jìn)群。

1、開發(fā)語言對比

OpenCV開發(fā)語言是C++、C#（emgu）、Python、Ruby、MATLAB等語言；Halcon開發(fā)語言是C，C++，C#，Visual basic和Delphi等語言。

2、應(yīng)用場合對比

OpenCV側(cè)重計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，側(cè)重研究領(lǐng)域；Halcon側(cè)重機(jī)器視覺領(lǐng)域，側(cè)重應(yīng)用領(lǐng)域。

3、開放性及版本更新速度對比

OpenCV開源（可看底層源碼），版本和功能更新慢；Halcon商業(yè)軟件（底層代碼封裝），版本和功能更新快。

4、對使用者的門檻對比

OpenCV偏科研，有難度，有深度，完全從底層開發(fā)，對使用者門檻高，開發(fā)效率低，開發(fā)慢；Halcon偏工程應(yīng)用，使用封裝好的功能函數(shù)，對使用者門檻低，開發(fā)效率高，開發(fā)快

5、資料及技術(shù)支持對比

OpenCV資料少。遇到問題，難以獲得技術(shù)支持；Halcon資料多。遇到問題，可以及時、有效地獲得技術(shù)支持。

參考資料來源：

百度百科—HALCON機(jī)器視覺軟件

百度百科—opencv